Лекция 5. Примеры Решения Задач Регрессии И Классификации

Лекция 5. Примеры решения задач регрессии и классификации

Лекция 5. Деревья решений. Деревья классификации и регрессии (Classification and regression tree)

Лекция 2. Методы решения задачи классификации и регрессии

Data Mining in Action

Лекция 5. Решающие деревья. Артамонов Сергей

МФК по Data Science

6. Задачи классификации и регрессии. Часть 1

Nikolai Zolotykh

Лекция 5 | Оценка и регуляризация | Машинное обучение

5.2. План решения задачи регрессии с помощью нейросети

Онлайн-курсы ОмГТУ

Решение задачи классификации

Практики Будущего

Курс «Байесовские методы в машинном обучении». Лекция 5 (Дмитрий Ветров)

Машинное обучение. Лекция 5. Метод k ближайших соседей

Лекция 5. Линейная классификация и градиентный спуск

Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

Машинное обучение. Лекция 5. Логистическая регрессия

Евгений Разинков

Машинное обучение (2023). Лекция 5. Логистическая регрессия

Евгений Разинков

(5/14) 5. Кредитный скоринг и алгоритмы для классификации. Интерпретация логистической регрессии

Матчасть. Высшая математика в бизнесе и в жизни

Евгений Разинков. Лекция 5. Логистическая регрессия (курс "Машинное обучение", весна 2019)

Евгений Разинков

Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 5. Решающие деревья

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 5. Решающие деревья

Лекция 5 -- Комбинации базовых моделей

Applied Data Science